AI智慧倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)定制開發(fā)過程
大家好,我們是成都小火科技公司,今天是2025年10月28日,星期二。前幾天去拜訪一個(gè)做電商倉儲(chǔ)的客戶,他們倉庫主管拉著我們說“現(xiàn)在盤點(diǎn)再也不用全倉停工兩天了,AI算出來的庫存數(shù)和實(shí)際一件不差”,聽到這話我們挺感慨,這個(gè)AI智慧倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)從需求溝通到上線,確實(shí)解決了他們效率和準(zhǔn)確度的問題,今天就跟大家聊聊這個(gè)系統(tǒng)的開發(fā)過程。
這個(gè)客戶主要做家居用品電商,倉庫有3000多平,之前用的是傳統(tǒng)的Excel臺(tái)賬加人工盤點(diǎn)。最頭疼的問題有三個(gè):一是盤點(diǎn)效率低,每月一次全倉盤點(diǎn)要停工48小時(shí),錯(cuò)過不少訂單發(fā)貨時(shí)間;二是揀貨出錯(cuò)率高,倉庫貨架沒分類標(biāo)識(shí),揀貨員全靠記憶找貨,每月錯(cuò)發(fā)訂單能有20多單;三是庫存預(yù)警不及時(shí),有次爆款床墊斷貨了,系統(tǒng)沒提示,導(dǎo)致100多單訂單延遲發(fā)貨,被平臺(tái)罰了款。他們找我們的時(shí)候,明確說要一個(gè)能“自動(dòng)算庫存、幫著找貨、提前說缺貨”的系統(tǒng),還要能對(duì)接他們現(xiàn)有的ERP系統(tǒng),不用重復(fù)錄數(shù)據(jù)。
第一次溝通時(shí),客戶就問“交付質(zhì)量如何”“開發(fā)完我們會(huì)培訓(xùn)怎么使用嗎”,這兩個(gè)問題也是做企業(yè)級(jí)管理系統(tǒng)時(shí)客戶常問的。關(guān)于交付質(zhì)量,我們跟客戶承諾,系統(tǒng)上線前會(huì)進(jìn)行全場(chǎng)景測(cè)試,包括模擬1000個(gè)SKU同時(shí)入庫、50個(gè)揀貨員同時(shí)操作的場(chǎng)景,確保系統(tǒng)不卡頓、數(shù)據(jù)不丟失,而且我們是高新技術(shù)企業(yè),有ISO900認(rèn)證,做過供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)這些類似項(xiàng)目,光去年就交付了8個(gè)倉儲(chǔ)相關(guān)的管理系統(tǒng),客戶看了我們之前的項(xiàng)目案例后,對(duì)質(zhì)量這塊就放心了。至于培訓(xùn),我們承諾上線后安排3次上門培訓(xùn),分別針對(duì)倉庫主管、揀貨員、臺(tái)賬管理員,確保不同崗位的人都能熟練用自己需要的功能。
我們公司2013年成立,在成都成華區(qū)杉板橋路669號(hào)招商城市主場(chǎng)B座23層辦公,研發(fā)人員占比超80%,其中30%以上來自互聯(lián)網(wǎng)大廠,做這類AI智慧管理系統(tǒng)有成熟的技術(shù)棧。這次系統(tǒng)開發(fā),后端用的是Java和Go語言,Java負(fù)責(zé)穩(wěn)定處理庫存數(shù)據(jù),Go語言負(fù)責(zé)高效對(duì)接AGV機(jī)器人的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù);前端用的是Vue,方便倉庫主管在電腦上操作后臺(tái);AI模塊重點(diǎn)做了兩個(gè)功能:一是AI庫存預(yù)測(cè),根據(jù)過去3個(gè)月的銷售數(shù)據(jù),自動(dòng)預(yù)測(cè)未來15天的補(bǔ)貨量,在庫存低于安全值時(shí)發(fā)提醒;二是AI揀貨路徑規(guī)劃,系統(tǒng)會(huì)根據(jù)訂單里的商品位置,自動(dòng)生成最短揀貨路線,在揀貨員的PDA上顯示。另外,我們還幫客戶在倉庫貨架上貼了RFID標(biāo)簽,每個(gè)商品入庫時(shí)掃一下標(biāo)簽,系統(tǒng)就能自動(dòng)記錄位置和數(shù)量,不用人工輸數(shù)據(jù),這也是從之前做智慧門店管理系統(tǒng)時(shí)學(xué)的經(jīng)驗(yàn),RFID識(shí)別比傳統(tǒng)掃碼效率高3倍。
開發(fā)到第35天的時(shí)候,客戶提出想加一個(gè)“滯銷品分析”功能,就是系統(tǒng)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)超過90天沒賣出去的商品,標(biāo)紅提醒他們做促銷。我們讓產(chǎn)品經(jīng)理和技術(shù)主管一起評(píng)估,這個(gè)功能需要在庫存模塊里加一個(gè)時(shí)間維度的篩選邏輯,還要對(duì)接銷售數(shù)據(jù),大概需要4天時(shí)間,不會(huì)影響整體上線進(jìn)度,就跟客戶確認(rèn)了調(diào)整方案,沒額外加費(fèi)用。而且我們還幫客戶做了和他們現(xiàn)有ERP系統(tǒng)的對(duì)接,用API接口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步,比如ERP里的訂單信息會(huì)自動(dòng)傳到倉儲(chǔ)系統(tǒng),倉儲(chǔ)系統(tǒng)的發(fā)貨信息也會(huì)自動(dòng)回傳到ERP,不用人工兩邊錄數(shù)據(jù),之前做大型企業(yè)采購系統(tǒng)時(shí),我們經(jīng)常做系統(tǒng)間的對(duì)接,知道怎么避免數(shù)據(jù)不同步的問題。
測(cè)試階段我們重點(diǎn)測(cè)了三個(gè)核心場(chǎng)景:一是RFID識(shí)別準(zhǔn)確率,找了100個(gè)不同大小、不同材質(zhì)的家居用品,反復(fù)掃碼1000次,識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到99.8%,只有2次因?yàn)闃?biāo)簽被遮擋沒識(shí)別到,調(diào)整標(biāo)簽位置后就沒問題了;二是AI庫存預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率,用客戶過去6個(gè)月的銷售數(shù)據(jù)做測(cè)試,預(yù)測(cè)的補(bǔ)貨量和實(shí)際需要補(bǔ)貨量的誤差在5%以內(nèi),客戶說這個(gè)精度完全夠用;三是系統(tǒng)穩(wěn)定性,模擬倉庫斷電10分鐘,恢復(fù)供電后,之前沒保存的入庫數(shù)據(jù)都能自動(dòng)恢復(fù),沒出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失的情況。這個(gè)系統(tǒng)屬于大型軟件,我們推薦客戶用線下自主服務(wù)器,因?yàn)閭}庫數(shù)據(jù)涉及訂單和庫存核心信息,自主服務(wù)器能更好地保障數(shù)據(jù)安全,而且客戶倉庫有專門的機(jī)房,也有運(yùn)維人員,能自己維護(hù)硬件。
上線后第10天,客戶反饋有個(gè)揀貨員的PDA連不上系統(tǒng),我們的技術(shù)人員當(dāng)天就上門排查,發(fā)現(xiàn)是倉庫角落信號(hào)弱,幫他們加了一個(gè)信號(hào)放大器后就好了,上線后如果出現(xiàn)這類bug,我們都會(huì)免費(fèi)修復(fù),這也是合同里明確約定的。維護(hù)費(fèi)方面,我們跟客戶約定的是按開發(fā)費(fèi)用的20%每年收取,主要包括服務(wù)器安全維護(hù)、AI算法模型更新、功能小優(yōu)化,比如客戶后期想加“商品保質(zhì)期管理”功能,這種屬于新增功能,會(huì)單獨(dú)評(píng)估費(fèi)用,但如果是調(diào)整AI預(yù)測(cè)的時(shí)間周期,就包含在維護(hù)費(fèi)里。
復(fù)盤這個(gè)項(xiàng)目,有兩個(gè)重點(diǎn)環(huán)節(jié)一定要提醒想做AI智慧倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)的客戶:一是提前確認(rèn)現(xiàn)有硬件的對(duì)接協(xié)議,比如客戶之前買的AGV機(jī)器人、PDA設(shè)備,要先拿到它們的API接口文檔,不然開發(fā)到一半再找接口,會(huì)耽誤時(shí)間;二是AI算法需要足夠的歷史數(shù)據(jù),我們一開始讓客戶提供過去6個(gè)月的銷售和庫存數(shù)據(jù),客戶只給了3個(gè)月的,導(dǎo)致AI預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率只有85%,后來補(bǔ)了數(shù)據(jù)重新訓(xùn)練模型,準(zhǔn)確率才提到95%以上。我們之前做數(shù)據(jù)大屏監(jiān)測(cè)系統(tǒng)時(shí)就知道,數(shù)據(jù)量越足,AI功能的效果越好,所以這次也提前跟客戶強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)的重要性。
這個(gè)系統(tǒng)上線后,客戶反饋盤點(diǎn)時(shí)間從48小時(shí)縮短到了4小時(shí),不用停工就能完成盤點(diǎn);揀貨出錯(cuò)率從每月20多單降到了2單以內(nèi);庫存預(yù)警及時(shí)了,再也沒出現(xiàn)過斷貨導(dǎo)致訂單延遲的情況。其實(shí)做AI智慧倉儲(chǔ)系統(tǒng),核心不是堆砌AI功能,而是幫客戶解決“效率低、易出錯(cuò)、不及時(shí)”這些實(shí)際問題。未來這個(gè)系統(tǒng)還能加AI視覺分揀功能,用攝像頭自動(dòng)識(shí)別商品是否放錯(cuò)貨架,進(jìn)一步減少人工失誤,這也是現(xiàn)在倉儲(chǔ)行業(yè)的趨勢(shì),我們做AI智慧文旅小程序時(shí)積累的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),剛好能用到這里。只要客戶能說清楚自己倉庫的痛點(diǎn),我們就能針對(duì)性地設(shè)計(jì)功能,讓系統(tǒng)真正幫他們降本增效。
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