AI智能調(diào)度軟件系統(tǒng)定制開發(fā)流程

文章來源:成都小火軟件開發(fā)公司發(fā)布時(shí)間: 2025-11-03

大家好,我們是成都小火科技公司,今天是2025年11月03日,星期一。前陣子去拜訪一家大型食品加工廠,他們負(fù)責(zé)人說現(xiàn)在生產(chǎn)調(diào)度全靠人工排產(chǎn),經(jīng)常出現(xiàn)設(shè)備閑置、原料浪費(fèi)的情況,想做一套能根據(jù)訂單、原料、設(shè)備狀態(tài)自動(dòng)優(yōu)化調(diào)度的AI系統(tǒng),但找了幾家公司都做不了復(fù)雜場(chǎng)景的調(diào)度算法。這讓我們想起今年為某電子元件廠開發(fā)的生產(chǎn)優(yōu)化調(diào)度AI系統(tǒng),他們之前用了我們做的大型企業(yè)采購系統(tǒng),后來生產(chǎn)效率上不去,就找我們定制,當(dāng)時(shí)我們結(jié)合智慧城市系統(tǒng)的資源調(diào)度經(jīng)驗(yàn),確定了系統(tǒng)的開發(fā)方向。

項(xiàng)目啟動(dòng)時(shí),客戶先問開發(fā)一個(gè)這樣的系統(tǒng)多少錢,我們根據(jù)他們的生產(chǎn)規(guī)模(5 條生產(chǎn)線、20 種產(chǎn)品、日均 100 個(gè)訂單)、調(diào)度需求(最小化閑置時(shí)間、降低原料浪費(fèi)),報(bào)了 48 萬,還拆解了費(fèi)用構(gòu)成(算法開發(fā) 45%、數(shù)據(jù)對(duì)接 30%、前端展示 15%、測(cè)試 10%),客戶對(duì)比了別家的 62 萬報(bào)價(jià),覺得我們更懂生產(chǎn)場(chǎng)景就簽訂合同。接著客戶問開發(fā)周期,我們定在 14 周,前 4 周做生產(chǎn)流程調(diào)研和數(shù)據(jù)收集(訂單、原料、設(shè)備數(shù)據(jù)),中間 7 周開發(fā)訂單分析模塊、原料管理模塊、設(shè)備調(diào)度模塊、AI 優(yōu)化算法,最后 3 周現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試和員工培訓(xùn),每周提供開發(fā)進(jìn)度表。

開發(fā)過程中,客戶問我們有哪些開發(fā)語言,我們告知后端用 java 和 go 語言(確保系統(tǒng)穩(wěn)定性),算法用 python(用于調(diào)度模型開發(fā)),前端用 js(用于調(diào)度結(jié)果可視化),還提到有專門的算法團(tuán)隊(duì),擅長(zhǎng)組合優(yōu)化問題??蛻暨€關(guān)心上線后如果出現(xiàn) bug 負(fù)責(zé)修嗎,我們承諾 2 年內(nèi)免費(fèi)修復(fù)功能性 bug,維護(hù)費(fèi)按年收取,每年 6 萬,后期加功能則根據(jù)需求評(píng)估費(fèi)用。客戶中途提出想增加 “訂單優(yōu)先級(jí)調(diào)整” 功能,方便緊急訂單插單,我們?cè)u(píng)估后增加了 1 周開發(fā)時(shí)間,費(fèi)用收了 3 萬,客戶覺得劃算就同意了。關(guān)于服務(wù)器,考慮到生產(chǎn)數(shù)據(jù)需要本地快速處理,我們推薦了線下自主服務(wù)器,還幫他們做了數(shù)據(jù)備份和災(zāi)備方案。

我們成都小火科技是成都軟件協(xié)會(huì)理事單位(證書編號(hào):CDSIA-5373),也是軟件企業(yè)單位(證書編號(hào):川 IRQ-2025-0052),在工業(yè)生產(chǎn)類軟件開發(fā)上有成熟流程(如供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)、智慧門店管理系統(tǒng))。這個(gè)項(xiàng)目里,我們派了 2 名工程師駐場(chǎng) 2 周,詳細(xì)了解生產(chǎn)排產(chǎn)流程,算法團(tuán)隊(duì)針對(duì)客戶的場(chǎng)景做了專項(xiàng)調(diào)度模型訓(xùn)練,測(cè)試時(shí)設(shè)備閑置時(shí)間降低了 30%,原料浪費(fèi)減少了 25%,客戶很滿意。最終交付時(shí),我們還幫他們培訓(xùn)了 8 名調(diào)度人員,確保每個(gè)人都能熟練使用系統(tǒng)的自動(dòng)調(diào)度和手動(dòng)調(diào)整功能。

復(fù)盤這個(gè)生產(chǎn)優(yōu)化調(diào)度 AI 系統(tǒng)項(xiàng)目,最關(guān)鍵的是前期要深入生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)了解實(shí)際流程,當(dāng)時(shí)我們發(fā)現(xiàn)客戶有 “原料到貨延遲” 的隱性問題,就在系統(tǒng)里增加了原料預(yù)警模塊,幫助他們提前應(yīng)對(duì),這也是客戶滿意度高的重要原因。這里提醒想做這類系統(tǒng)的客戶,一定要提前告知生產(chǎn)中的隱性問題(如原料延遲、設(shè)備突發(fā)故障),不然系統(tǒng)調(diào)度會(huì)出現(xiàn)偏差。這個(gè)系統(tǒng)上線后,客戶生產(chǎn)線的整體效率提升了 40%,訂單交付周期縮短了 25%,每年節(jié)省原料成本近百萬。未來我們會(huì)針對(duì)多工廠協(xié)同調(diào)度新增跨廠調(diào)度功能,支持更多行業(yè)(如汽車、機(jī)械)的生產(chǎn)場(chǎng)景,幫助更多制造企業(yè)通過 AI 實(shí)現(xiàn)精益生產(chǎn),降本增效。


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