大家好，我是成都小火科技公司軟件產(chǎn)品經(jīng)理，當(dāng)下是2025年11月13日，星期四。前段時間前往德陽的一個機械廠，廠長帶領(lǐng)我去參觀車間，指很多進(jìn)口的加工中心說道，這些東西一臺得有上千萬，如果壞了停止運行一天，損失就足夠給全廠發(fā)放兩個月的工資。半夜個電話是他最為懼怕的，在設(shè)備出現(xiàn)報警狀況的時候，維修工趕過去之后，所發(fā)現(xiàn)的是傳感器出現(xiàn)誤報的情形。一年之中會出現(xiàn)三百多次這樣的無效報警情況，使得人心惶惶。他，就說道，如果能夠有樣一個系統(tǒng)，能夠提前告知哪臺設(shè)備可能會出現(xiàn)問題，該有多好。算是工業(yè)智能體項目里最為常見的開場白了，設(shè)備預(yù)測性維護(hù)，雖然聽挺玄乎的，可一旦落地就是實打?qū)嵉陌谆ɑㄣy子了。

當(dāng)這個客戶被我接觸的時候，他已經(jīng)用上了套已經(jīng)上線的MES系統(tǒng)，不過MES系統(tǒng)僅僅負(fù)責(zé)執(zhí)行，卻不負(fù)責(zé)預(yù)測。設(shè)備數(shù)據(jù)是有了，就樣放在數(shù)據(jù)庫里閑置。他所提出的非常明確的需求是：去打造一個AIAgent，個在24小時里緊緊盯的設(shè)備參數(shù)，像溫度、振動、電流、壓力等，一旦出現(xiàn)異常就提前預(yù)警，還能夠自動生成維修工單并派發(fā)給工程師。我的技術(shù)主管一聽到后，得去運用LSTM來進(jìn)行時間序列異常檢測，再去運用強化學(xué)習(xí)來開展派單優(yōu)化，技術(shù)棧就確定成用Python加上TensorFlow來進(jìn)行模型構(gòu)建，用Java來進(jìn)行系統(tǒng)集成?？墒菃栴}就出現(xiàn)了，工控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)協(xié)議是多種多樣的，像OPCUA、Modbus、Profibus等，而且每個廠商還都有其自家的小變種。兩個工程師被我派去待在車間里，使用協(xié)議分析儀進(jìn)行抓包操作，隨后逐一進(jìn)行解析工作，經(jīng)過長達(dá)兩個月的時間之后數(shù)據(jù)管道才被成功打通。

開發(fā)周期整了有六個月，有人就詢問起開發(fā)周期得要多久。對于這類工業(yè)項目，周期是短不了的，因為得去跟生產(chǎn)節(jié)奏相跟隨。客戶邊不能停機，我測試只能夠趁周末或者夜班去進(jìn)行，時間就是零零碎碎的。中間需求想要進(jìn)行調(diào)整，可以進(jìn)行調(diào)整，但是得看看生產(chǎn)線的安排?？蛻粼诘谒膫€月的時候，聲稱想要將質(zhì)量檢測也進(jìn)行集成，以視覺識別來取代人工目測。這樣的改動相當(dāng)不小，我經(jīng)過評估之后，添加了一個圖像識別模塊，運用YOLOv8來進(jìn)行缺陷檢測，準(zhǔn)確率就達(dá)到了94%。為什么不同企業(yè)的報價會相差么多？是因為工業(yè)智能體并非普通的應(yīng)用程序，得是既懂PLC又懂工控還懂設(shè)備工藝的一類。我公司曾經(jīng)做過醫(yī)院一體機系統(tǒng)，里面也有設(shè)備監(jiān)控模塊，可是醫(yī)療方面的標(biāo)準(zhǔn)，跟工業(yè)方面的標(biāo)準(zhǔn)可是兩碼事。還做過個智慧城市的系統(tǒng)，個數(shù)據(jù)的量級倒也差不多，不過個數(shù)據(jù)源卻更加穩(wěn)定。

技術(shù)人員方面，我投入了十四位人員，其中有五個算法工程師，三個做嵌入式的，四個Java后端的人員，兩個前端的人員。研發(fā)人員的占比超過了80%，這里面30%以上是來自互聯(lián)網(wǎng)大廠的，有從華為出來的，有從西門子出來的，帶原廠的經(jīng)驗。成都的小火科技公司作為軟件企業(yè)單位（證書編號：川IRQ-2025-0052）、高新技術(shù)企業(yè)（證書編號：GR202451001272）以及成都軟件協(xié)會理事單位（證書編號：CDSIA-5373），這些資質(zhì)在投標(biāo)的時候會成為加分項。云服務(wù)器還是線下自主服務(wù)器？客戶很堅決地要求本地進(jìn)行部署，數(shù)據(jù)是不會上外網(wǎng)的，我于是搭建起一套私有云，服務(wù)器就放置在他的機房里，防火墻設(shè)置成有三層。APP是否能同時適配iOS和安卓？他并沒有需要APP，給維修工配備的是工業(yè)平板，是安卓系統(tǒng)，還專門為其定制了離線的功能，因為車間里頭信號是比較差的。

測試階段里有一個較為大膽的嘗試被我來進(jìn)行，使用歷史故障數(shù)據(jù)去進(jìn)行回測，模擬了三百多回次的故障，查看系統(tǒng)是否能夠提前兩小時進(jìn)行預(yù)警。結(jié)果發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)了漏報兩回次的情況，經(jīng)過檢查原來是傳感器數(shù)據(jù)采樣頻率不夠，就從每秒一次改為每秒十次，這使得算力要求有所上升，不過準(zhǔn)確率倒是達(dá)到了標(biāo)準(zhǔn)。上線的時候如果有bug出現(xiàn)，我會去進(jìn)行修復(fù)？會去進(jìn)行修復(fù)，不過存在一個響應(yīng)等級，對于影響生產(chǎn)的P0級的bug，我承諾在1小時內(nèi)就到達(dá)現(xiàn)場。

維護(hù)費是如何收取的？首年是免費的，而后每年則按照合同額的20%來收取，因為工業(yè)系統(tǒng)的維護(hù)成本是比較高的，工程師需要去到現(xiàn)場。后期要是想要添加功能還需要額外花錢？是需要的比如說客戶要是想要加個能耗優(yōu)化的模塊相關(guān)的，屬于新算法，重新報了價格。代碼的版權(quán)歸屬于客戶？歸屬于客戶但是模型訓(xùn)練所使用的基礎(chǔ)框架是我所預(yù)先訓(xùn)練的，這一部分在合同里得單獨去進(jìn)行約定。

UI能夠設(shè)計多少個版本？僅僅設(shè)計了一版，由于操作工所需要的是簡潔，按鈕要越大越好，顏色得越醒目越好，這可不是設(shè)計師用來炫技的地方。交付質(zhì)量如何？系統(tǒng)上線之后，成功預(yù)警了四次設(shè)備故障，避免了可能出現(xiàn)的生產(chǎn)中斷，客戶算了一筆賬，ROI是1比8。像數(shù)據(jù)大屏監(jiān)測系統(tǒng)這類可視化要求頗高的項目我做過，而工業(yè)智能體卻是重于預(yù)測與決策、邏輯更為進(jìn)一層的項目。ISO/IEC27001:2002認(rèn)證（編號為840251S20185R0SC）我是有的，工業(yè)數(shù)據(jù)安全是不能馬虎的紅線。

復(fù)盤這個項目的時候，最大的障礙是低估了現(xiàn)場環(huán)境的復(fù)雜性。我的算法在實驗室環(huán)境里的準(zhǔn)確率是98%，可是一到車間，電磁干擾使得傳感器數(shù)據(jù)出現(xiàn)跳變，模型就頻繁誤報。之后添加了濾波與滑動窗口的內(nèi)容之后，才得以穩(wěn)穩(wěn)地穩(wěn)住。經(jīng)驗需要補充么一點點，工業(yè)智能體可不要去追求一下子就全部到位，先進(jìn)行單點的突破相關(guān)的，比如說先把預(yù)測性維護(hù)做到一個85%準(zhǔn)確率相關(guān)的，之后再去擴展別的功能。

重點需要提醒很多想要去應(yīng)用工業(yè)AI的企業(yè)，你需要先把自家設(shè)備的數(shù)據(jù)采集做得穩(wěn)穩(wěn)當(dāng)當(dāng)?shù)模到y(tǒng)就算再智能，也經(jīng)不起傳感器天天就掉線相關(guān)的情況。說到底工業(yè)智能體是給老師傅配備的一個數(shù)字助手，并非是將老師傅換掉。技術(shù)能夠起到提升效率的作用，可是工藝方面的經(jīng)驗沉淀，還得依靠人。

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