最近三周一直在跟一個做本地生活服務(wù)的客戶對接，他們想做一個我店模式的商城 APP，第一次碰面時客戶就皺著眉說：“之前用的普通商城太死板，入駐的小店都沒特色，用戶買完就走，留不住人。” 其實這大半年來，找我們做我店模式商城的客戶越來越多，大多是想跳出傳統(tǒng)平臺的框架，把商家自主權(quán)和用戶粘性抓在自己手里，而 AI 恰好成了打通這兩個需求的關(guān)鍵。

先說說我店模式商城跟普通商城的不一樣 —— 它是以 “單店” 為核心的，每個入駐商家都有獨(dú)立的品牌主頁，能自己定會員規(guī)則、搞專屬活動，比如小區(qū)里的水果店能設(shè) “每周三會員日 8 折”，隔壁的服裝店能弄 “消費(fèi)滿 300 送定制徽章”，不用跟其他商家擠在統(tǒng)一的貨架里。但光有這些還不夠，客戶最關(guān)心的是 “怎么讓用戶常來”，這時候 AI 就派上用場了。就像給這個本地生活客戶做的方案里，我們加了 AI 個性化首頁：張阿姨常買蘋果和芹菜，她打開 APP 最先看到的就是那家水果店的 “新到煙臺蘋果” 和蔬菜店的 “本地芹菜補(bǔ)貨”；年輕人小王總買奶茶和潮牌，首頁就會推奶茶店的 “新品買一送一” 和服裝店的 “新款衛(wèi)衣預(yù)售”。這不是簡單的 “買過啥推啥”，AI 會分析用戶的下單時間（比如小王總在晚上 8 點(diǎn)下單奶茶）、消費(fèi)場景（張阿姨買芹菜常搭配豆腐），甚至天氣變化（下雨天推雨傘和熱湯），這些都是我們跟著客戶跑了 5 家線下店，摸清用戶習(xí)慣后給 AI 喂的數(shù)據(jù)。

還有個 AI 功能客戶特別滿意 —— 智能庫存預(yù)警。之前客戶的線下店總遇到 “要么貨備多了爛在手里，要么貨少了用戶白跑一趟” 的問題，我們給商城加了 AI 庫存模塊后，系統(tǒng)會盯著每種商品的銷量：比如某款面包每天能賣 20 個，當(dāng)庫存剩 5 個時，AI 會自動提醒店員補(bǔ)貨，還會給最近一周買過這款面包的用戶發(fā) “即將售罄，可提前預(yù)約” 的消息。上線第一個月，客戶說缺貨率降了快 70%，連店員都不用總盯著庫存表了。另外，AI 客服也省了不少事，之前客戶雇了兩個客服專門回 “怎么改地址”“優(yōu)惠券怎么用”，現(xiàn)在這些問題 AI 都能解決，遇到復(fù)雜的比如 “水果壞了怎么理賠”，AI 會自動轉(zhuǎn)接給對應(yīng)的店員，還把用戶的訂單信息和聊天記錄一起發(fā)過去，不用用戶再重復(fù)說一遍。有次我跟客戶去店里，正好碰到一個阿姨問 “今天的草莓甜不甜”，AI 直接回 “今天的草莓是雙流產(chǎn)的，糖度 13 度，早上剛摘的，您要是不放心，到店可以先嘗再買”，阿姨聽完直接就下單了，客戶當(dāng)時就跟我說：“這 AI 比店員還懂用戶?！?/span>

聊到開發(fā)流程，我們從不會一上來就寫代碼。就像這個本地生活客戶，第一步我們花了 3 天跟他們跑線下，早上看用戶怎么掃碼下單，中午看店員怎么打包，晚上看怎么處理售后。有天在蔬菜店，店員說 “每天下午 4 點(diǎn)左右，上班族下班會扎堆買生菜和雞胸肉”，我們就把這個場景記下來，在做 AI 推薦的時候，專門加了 “晚高峰專屬推薦”，下午 3 點(diǎn)半開始推這些商品，還搭配 “滿 25 減 5” 的優(yōu)惠券，后來這兩個商品的晚高峰銷量漲了 40%。需求理清楚后，才開始做設(shè)計，UI 階段我們會用 AI 生成初稿，比如客戶想要 “接地氣的社區(qū)風(fēng)”，AI 會出幾個橙色主色調(diào)、手繪圖標(biāo)版的設(shè)計，但有一版把下單按鈕放在了頁面底部，我們一看就覺得不行 —— 社區(qū)里老年人多，底部按鈕容易被手機(jī)殼擋住，后來我們把按鈕往上挪了 15 像素，還加大了字體，找了幾個阿姨試，她們說 “現(xiàn)在一摸就著”，這才定版。

開發(fā)的時候，重點(diǎn)會盯 AI 功能的穩(wěn)定性。比如 AI 推薦頁，我們會測試不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的加載速度，農(nóng)村地區(qū) 4G 網(wǎng)慢，就做了 “預(yù)加載”，用戶沒打開頁面時，AI 先把推薦內(nèi)容緩存好，打開時一點(diǎn)都不卡。測試階段更細(xì)致，我們會找不同年齡段的人試用，有個高中生說 AI 推薦的奶茶都是全糖的，他想喝三分糖卻沒地方選，我們就給 AI 加了 “口味偏好” 標(biāo)簽，用戶第一次下單時選了三分糖，以后 AI 推薦奶茶就會優(yōu)先推三分糖的。還有次測試發(fā)現(xiàn)，AI 客服會把 “理賠” 說成 “賠償”，老年人聽著不舒服，我們就把話術(shù)改成 “咱們怎么處理這個售后”，更親切些。

上線后也不是就完事了，每周我們會給客戶發(fā)一份 AI 數(shù)據(jù)報告，比如 AI 推薦的商品轉(zhuǎn)化率、AI 客服解決問題的比例。有次報告里顯示，AI 推薦的橙子沒人買，我們查了數(shù)據(jù)才發(fā)現(xiàn)，AI 是按全國銷量推的，但客戶的店主要在城北，當(dāng)時城北的橙子剛過季，用戶更想買橘子，我們馬上調(diào)整了算法，加入?yún)^(qū)域和季節(jié)因素，后來橙子的銷量雖然沒漲，但橘子的銷量漲了 50%?？蛻粽f：“你們這不是交完貨就不管了，是真跟著我們的生意在調(diào)整?！?/span>

現(xiàn)在做我店模式商城，AI 的功能還在不斷加新。比如接下來，我們想做 “AI 拍照找貨”，用戶拍一件衣服，AI 能在商城里找到搭配的褲子；還想加 “語音下單”，老年人說 “幫我買上次的雞蛋”，AI 就能直接跳轉(zhuǎn)到訂單頁面。其實不管是 AI 還是別的技術(shù)，核心都是幫客戶解決實際問題。就像我們成都小火科技一直說的，做定制開發(fā)不是做個冷冰冰的 APP，而是做一個能幫客戶留住用戶、賺到錢的工具。

之前有個開文具店的客戶，用了我們的商城后，靠 AI 推薦的 “開學(xué)季文具套裝”，開學(xué)前半個月銷量比去年翻了一倍，他特意給我們送了盒鋼筆，說 “你們這 AI 比我還懂家長想要啥”。聽到這話，比簽個大單子還開心 —— 這說明我們做的東西真的幫到客戶了。

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