大家好，我是成都小火科技的負(fù)責(zé)人。今天介紹海外短劇APP的開發(fā)搭建，尤其是結(jié)合AI新功能后的玩法。這兩年我們接的海外項(xiàng)目里，短劇類需求漲得很快，光上個(gè)月就有三個(gè)東南亞客戶找過來，開口就說“要做帶AI功能的短劇平臺(tái)”。  

先說說為什么現(xiàn)在做海外短劇APP是個(gè)機(jī)會(huì)。國(guó)內(nèi)短劇市場(chǎng)大家都懂，用戶習(xí)慣已經(jīng)養(yǎng)成了，但競(jìng)爭(zhēng)也卷得厲害。反觀海外，歐美、中東、東南亞這些地區(qū)的用戶對(duì)“短視頻+連續(xù)劇情”的模式接受度超高，尤其是1-3分鐘一集、節(jié)奏快、反轉(zhuǎn)多的短劇，完播率能到70%以上。我們?nèi)ツ杲o中東客戶做的第一個(gè)短劇APP，上線三個(gè)月用戶量就破了50萬，付費(fèi)轉(zhuǎn)化率比國(guó)內(nèi)同類產(chǎn)品高15%。  

不過現(xiàn)在的海外短劇APP，光有內(nèi)容已經(jīng)不夠了。我們團(tuán)隊(duì)從2024年開始，把AI能力深度嵌進(jìn)產(chǎn)品里，效果超出預(yù)期。舉個(gè)實(shí)際的例子：我們?cè)跂|南亞上線的某個(gè)短劇APP里加了“AI劇情推薦”功能——用戶看完一集后，系統(tǒng)不是簡(jiǎn)單推下一集，而是通過AI分析用戶的觀看時(shí)長(zhǎng)、暫停節(jié)點(diǎn)、評(píng)論關(guān)鍵詞（比如“太甜了”“求反轉(zhuǎn)”），結(jié)合用戶畫像（年齡、地區(qū)、歷史行為），用NLP模型預(yù)測(cè)TA更可能喜歡的劇情走向。比如有用戶連續(xù)看了三部“霸總追妻”短劇，但每次都在女主跳崖的情節(jié)暫停超過10秒，AI就會(huì)判斷TA對(duì)“虐戀反轉(zhuǎn)”感興趣，下一部直接推送“跳崖后女主重生復(fù)仇”的同類型短劇，點(diǎn)擊率比隨機(jī)推薦高了40%。  

還有更狠的——AI輔助創(chuàng)作。我們給部分客戶做了“AI劇本生成工具”，編劇只需要輸入幾個(gè)關(guān)鍵要素（比如“女主的職業(yè)是醫(yī)生，男主是外星王子，背景在末日地球”），AI就能基于全球熱門短劇的劇情模板庫（我們整理了超過2000部爆款短劇的數(shù)據(jù)），在2小時(shí)內(nèi)生成一個(gè)基礎(chǔ)劇本框架，包括分集梗概、關(guān)鍵沖突點(diǎn)和臺(tái)詞風(fēng)格建議。編劇再基于這個(gè)框架調(diào)整細(xì)節(jié)，效率直接翻倍。有個(gè)合作的內(nèi)容團(tuán)隊(duì)用了這個(gè)工具后，單月產(chǎn)量從8部提升到22部，成本降了30%。  

那這類APP的開發(fā)流程大概怎么走？我們一般分這么幾個(gè)階段：  

首先是需求對(duì)齊。和客戶聊清楚目標(biāo)市場(chǎng)（比如是北美、中東還是東南亞）、用戶群體（年輕人偏愛甜寵，中年男性可能喜歡商戰(zhàn)）、核心功能（基礎(chǔ)的是短劇播放+付費(fèi)解鎖，進(jìn)階的加AI推薦、社交互動(dòng)）。這一步特別關(guān)鍵，上個(gè)月有個(gè)客戶上來就說要做“和抖音一樣的短劇APP”，后來聊深了才發(fā)現(xiàn)他們當(dāng)?shù)赜脩舾?xí)慣豎屏滑動(dòng)+彈幕互動(dòng)，我們及時(shí)調(diào)整了UI設(shè)計(jì)，避免了后期返工。  

接下來是技術(shù)架構(gòu)搭。海外APP要考慮的問題比國(guó)內(nèi)復(fù)雜得多——支付系統(tǒng)要接入當(dāng)?shù)刂髁髑溃ū热鐤|南亞常用GrabPay、中東用STC Pay）、內(nèi)容分發(fā)要適配不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境（有些地區(qū)4G覆蓋率低，得做視頻壓縮優(yōu)化）、合規(guī)上要符合GDPR（歐洲）、CCPA（美國(guó)）等數(shù)據(jù)隱私法規(guī)。我們一般會(huì)用混合云架構(gòu)，核心數(shù)據(jù)放在私有云，視頻流通過CDN全球加速，確保東南亞用戶打開第一集的加載時(shí)間不超過3秒。  

然后是AI模塊開發(fā)。這部分是我們團(tuán)隊(duì)的強(qiáng)項(xiàng)。AI推薦系統(tǒng)需要訓(xùn)練用戶行為數(shù)據(jù)模型，我們會(huì)先做個(gè)MVP（最小可行產(chǎn)品），用前1000名種子用戶的數(shù)據(jù)跑通推薦邏輯；AI劇本工具則會(huì)對(duì)接我們自研的“短劇知識(shí)圖譜”，里面包含了全球短劇的常見橋段、人物關(guān)系模板和用戶偏好標(biāo)簽。舉個(gè)細(xì)節(jié)，我們給中東客戶做的AI工具里，特意加入了“宗教文化合規(guī)檢測(cè)”功能，能自動(dòng)識(shí)別劇本里是否有不符合當(dāng)?shù)亓?xí)俗的內(nèi)容（比如女性露肩鏡頭、飲酒情節(jié)），避免上線后踩雷。  

最后是內(nèi)容填充和測(cè)試。短劇APP的核心是內(nèi)容，我們會(huì)幫客戶對(duì)接海外的短劇CP方（內(nèi)容提供商），或者指導(dǎo)他們用AI工具自產(chǎn)內(nèi)容。測(cè)試階段重點(diǎn)看兩個(gè)指標(biāo)：一是視頻播放的卡頓率（必須低于1%），二是付費(fèi)流程的轉(zhuǎn)化漏斗（從點(diǎn)擊付費(fèi)按鈕到完成支付的步驟不能超過3步）。上個(gè)月我們給巴西客戶做測(cè)試時(shí)，發(fā)現(xiàn)當(dāng)?shù)赜脩魧?duì)信用卡支付失敗率很高，后來加了本地流行的Boleto票據(jù)支付，轉(zhuǎn)化率立刻提升了25%。  

說到底，海外短劇APP的競(jìng)爭(zhēng)，早就不只是“誰有更多劇”了，而是“誰能更懂用戶”。AI的價(jià)值就在這兒——它能讓平臺(tái)像老朋友一樣，知道每個(gè)用戶想看什么、愿意為什么付費(fèi)。我們最近剛上線的一個(gè)新功能，甚至能用AI生成用戶專屬的“短劇結(jié)局”（比如用戶不喜歡官方結(jié)局，可以花1美元讓AI重新編一個(gè)他想要的版本），上線一周付費(fèi)用戶復(fù)購(gòu)率漲了18%。  

這行變化太快了，上周還有客戶問我們“要不要加AI虛擬演員”——用AI生成動(dòng)態(tài)角色代替真人拍攝。雖然技術(shù)還在試驗(yàn)階段，但誰知道呢？也許明年這時(shí)候，海外短劇APP里就會(huì)出現(xiàn)完全由AI創(chuàng)作的“數(shù)字明星”主演的作品。對(duì)我們來說，唯一不變的就是得跟著用戶需求跑，用技術(shù)把“看劇”這件事變得更簡(jiǎn)單、更有趣。

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