大家好，我是成都小火科技的開發(fā)負(fù)責(zé)人。今天下午剛開完項(xiàng)目復(fù)盤會(huì)，團(tuán)隊(duì)正在攻堅(jiān)的“中小學(xué)AI教務(wù)系統(tǒng)”已經(jīng)進(jìn)入內(nèi)測(cè)階段，這個(gè)從去年底就開始籌備的項(xiàng)目，現(xiàn)在終于要和學(xué)校見面了。說實(shí)話，做教育類軟件這些年，我們?cè)絹碓角宄簜鹘y(tǒng)教務(wù)系統(tǒng)就像一本厚重的紙質(zhì)臺(tái)賬，老師填表、主任審批、校長(zhǎng)調(diào)閱，每個(gè)環(huán)節(jié)都繞不開人工傳遞；而當(dāng)AI真正融入后，整個(gè)教務(wù)流程開始有了“思考能力”。

記得第一次和合作校校長(zhǎng)聊需求時(shí)，他指著辦公桌上堆成小山的表格說：“最頭疼的不是排課，是排完課總有家長(zhǎng)打電話問‘我家孩子怎么周五下午沒體育課’，班主任得翻課表、查調(diào)課記錄、再解釋原因，光這一個(gè)動(dòng)作每天就要重復(fù)幾十次。”這句話點(diǎn)醒了我們，AI教務(wù)系統(tǒng)的核心，不是替代老師，而是讓信息“主動(dòng)說話”。所以我們把系統(tǒng)設(shè)計(jì)成了三層架構(gòu)：底層是傳統(tǒng)教務(wù)功能（課程管理、考勤統(tǒng)計(jì)、成績(jī)錄入），中間層是數(shù)據(jù)處理引擎，最上層則是AI交互層。

舉個(gè)實(shí)際場(chǎng)景：以前老師調(diào)課得先在系統(tǒng)里提交申請(qǐng)，教務(wù)主任手動(dòng)核對(duì)教師時(shí)間、教室占用、課程沖突，再批復(fù)；現(xiàn)在老師只要在AI助手里說“我想把周三下午第三節(jié)的數(shù)學(xué)課和周五上午第二節(jié)調(diào)換，因?yàn)橐獏⒓訁^(qū)里教研”，AI會(huì)自動(dòng)分析涉及班級(jí)的課表、兩位老師的空閑時(shí)段、目標(biāo)教室的使用情況，甚至能識(shí)別“教研”這類模糊原因是否合理（比如調(diào)課時(shí)間是否與考試周沖突），幾秒鐘生成3套最優(yōu)方案供選擇。如果家長(zhǎng)想查孩子課表，不用登錄系統(tǒng)找入口，直接對(duì)綁定的微信小程序說“小智，幫我看看孩子下周有哪些戶外課”，AI就能語音播報(bào)并推送圖文版課表，連體育課的場(chǎng)地（操場(chǎng)還是體育館）都標(biāo)注得清清楚楚。

當(dāng)然，AI的功能遠(yuǎn)不止于此。我們?cè)谙到y(tǒng)中嵌入了“學(xué)情預(yù)警模塊”，通過分析學(xué)生近三次作業(yè)正確率、課堂簽到數(shù)據(jù)、考試分?jǐn)?shù)波動(dòng)，AI能主動(dòng)標(biāo)記出“連續(xù)兩次數(shù)學(xué)作業(yè)錯(cuò)誤率超40%”“英語早讀遲到三次且課后未補(bǔ)學(xué)”的學(xué)生，生成個(gè)性化報(bào)告推送給班主任。上周合作校的班主任試用后說：“以前總要自己翻本子記哪些孩子需要重點(diǎn)關(guān)注，現(xiàn)在系統(tǒng)直接標(biāo)紅了，還能看到AI建議的溝通話術(shù)，比如‘孩子最近幾何題失分多，建議課后留10分鐘單獨(dú)輔導(dǎo)’?！?/span>

說到開發(fā)流程，其實(shí)和常規(guī)教務(wù)系統(tǒng)有共通點(diǎn)，但AI的加入讓每個(gè)環(huán)節(jié)都更復(fù)雜。前期需求調(diào)研階段，我們花了整整兩個(gè)月泡在學(xué)校：跟著老師聽課，記錄他們每天重復(fù)說的“麻煩事”（比如“每次調(diào)課都要改三個(gè)地方的記錄”）；蹲守教務(wù)處，看主任怎么處理突發(fā)事件（比如臨時(shí)有老師生病，如何快速調(diào)人）；甚至和家長(zhǎng)聊天，了解他們最想知道的教務(wù)信息（比如“孩子座位安排有沒有規(guī)律”“延時(shí)服務(wù)選課能不能提前推薦”）。這些真實(shí)場(chǎng)景最終變成了系統(tǒng)的“AI指令庫”，比如當(dāng)老師說“緊急調(diào)課”時(shí)，系統(tǒng)會(huì)優(yōu)先推薦“同科目教師”“相鄰時(shí)間段”的方案。

接下來是數(shù)據(jù)中臺(tái)搭建，我們需要整合課程表、學(xué)生成績(jī)、教師檔案等20多類歷史數(shù)據(jù)，清洗掉無效信息（比如格式混亂的舊版Excel表），并用AI模型訓(xùn)練“語義理解能力”，比如把“周三下午的課”精準(zhǔn)對(duì)應(yīng)到具體時(shí)間段（15:00-15:40），把“調(diào)換”識(shí)別為“交換兩節(jié)課的位置而非單純調(diào)整時(shí)間”。最關(guān)鍵的是AI交互層的優(yōu)化，我們測(cè)試過上百種對(duì)話邏輯：當(dāng)家長(zhǎng)問“孩子成績(jī)?cè)趺礃印睍r(shí)，系統(tǒng)不會(huì)直接甩一串?dāng)?shù)字，而是先判斷詢問者身份（家長(zhǎng)/教師/校長(zhǎng)），再給出差異化反饋（家長(zhǎng)看到“相比上次進(jìn)步了2分，主要提升在計(jì)算題”；教師看到“班級(jí)平均分85，該生82，需關(guān)注應(yīng)用題失分”）。

現(xiàn)在系統(tǒng)已經(jīng)能在測(cè)試環(huán)境中處理90%的常規(guī)教務(wù)問題，但我們也清楚，AI不是萬能的，比如涉及學(xué)生隱私的數(shù)據(jù)（如家庭信息）必須設(shè)置嚴(yán)格的權(quán)限分級(jí)，AI生成的調(diào)課方案仍需要人工二次確認(rèn)，尤其是遇到“主科教師同時(shí)請(qǐng)假”這類復(fù)雜場(chǎng)景。不過看著合作校老師試用時(shí)驚訝的表情（“原來不用記那么多規(guī)則也能把教務(wù)做好”），我們覺得這事兒值得繼續(xù)打磨。畢竟教育的本質(zhì)是“人影響人”，而AI的價(jià)值，是讓老師有更多精力去做那些機(jī)器做不到的事：比如拍拍學(xué)生的肩膀說“這次進(jìn)步很大”，或者針對(duì)某個(gè)孩子的特點(diǎn)調(diào)整教學(xué)方法。這大概就是我們做教育類AI軟件最樸素的想法。

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