大家好，我是成都小火科技的開(kāi)發(fā)負(fù)責(zé)人。今天坐在工位上整理項(xiàng)目文檔時(shí)，突然想起去年我們剛接觸教育類(lèi)軟件開(kāi)發(fā)時(shí)的場(chǎng)景，那時(shí)候客戶(hù)的需求還集中在“在線(xiàn)直播”題庫(kù)管理”這些基礎(chǔ)功能上，而現(xiàn)在，打開(kāi)任何一個(gè)教育行業(yè)的熱搜詞，“智慧平板AI教育系統(tǒng)”幾乎成了每場(chǎng)討論的關(guān)鍵詞。作為已經(jīng)落地了川渝多個(gè)地區(qū)的智慧教育項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，我想聊聊我們是怎么理解這個(gè)領(lǐng)域的，以及這類(lèi)系統(tǒng)從需求到上線(xiàn)到底要經(jīng)歷哪些關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

最近我們?cè)诔啥寄持攸c(diǎn)中學(xué)落地的智慧平板課堂系統(tǒng)，算是把AI能力真正“揉”進(jìn)了教學(xué)全流程。舉個(gè)實(shí)際的例子：以前老師批改作文，得逐字逐句看，現(xiàn)在學(xué)生用平板提交后，系統(tǒng)里的AI寫(xiě)作分析模塊會(huì)先做基礎(chǔ)篩查，語(yǔ)法錯(cuò)誤直接標(biāo)紅，邏輯斷層用黃色高亮，甚至連“段落銜接生硬”這種主觀(guān)問(wèn)題，AI都能根據(jù)百萬(wàn)篇范文數(shù)據(jù)給出修改建議。更妙的是，它不會(huì)直接給“滿(mǎn)分作文模板”，而是分析每個(gè)學(xué)生的寫(xiě)作習(xí)慣，比如有的孩子擅長(zhǎng)舉例但論證薄弱，AI就會(huì)推送同類(lèi)主題的優(yōu)秀案例，附帶批注“可以參考第三段的對(duì)比手法”。上周去學(xué)?；卦L(fǎng)時(shí)，語(yǔ)文教研組長(zhǎng)說(shuō)：“現(xiàn)在學(xué)生交作業(yè)前會(huì)自己先用AI預(yù)檢，不是為了偷懶，是真能發(fā)現(xiàn)平時(shí)忽略的問(wèn)題?！?/span>

不過(guò)要把這些功能落地，絕不是簡(jiǎn)單堆砌幾個(gè)AI接口。我們的開(kāi)發(fā)流程通常從“場(chǎng)景拆解”開(kāi)始，先拉著客戶(hù)方的教務(wù)主任、學(xué)科組長(zhǎng)、一線(xiàn)教師開(kāi)三天閉門(mén)會(huì)，把他們說(shuō)的“希望系統(tǒng)更智能”這種模糊需求，轉(zhuǎn)化成具體的技術(shù)指標(biāo)。比如“智能答疑”功能，老師希望AI能區(qū)分“概念混淆”和“計(jì)算失誤”，我們就得在數(shù)據(jù)標(biāo)注階段就把這兩類(lèi)問(wèn)題的樣本單獨(dú)清洗；再比如“學(xué)情分析”，家長(zhǎng)關(guān)心的是“孩子哪部分薄弱”，而學(xué)校更關(guān)注“班級(jí)整體偏科趨勢(shì)”，這就要求我們的AI模型要同時(shí)輸出個(gè)體報(bào)告和群體畫(huà)像。

接下來(lái)是數(shù)據(jù)中臺(tái)的搭建。教育數(shù)據(jù)的敏感性大家都懂，所以我們從一開(kāi)始就采用了私有化部署方案，所有學(xué)生答題記錄、課堂互動(dòng)數(shù)據(jù)都經(jīng)過(guò)脫敏處理，存儲(chǔ)在客戶(hù)指定的本地服務(wù)器。但脫敏不等于放棄數(shù)據(jù)價(jià)值，我們會(huì)用聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)，在不上傳原始數(shù)據(jù)的前提下，讓分布在不同學(xué)校的平板終端協(xié)同訓(xùn)練AI模型。就像我們?nèi)ツ暝诖ū蹦晨h做的試點(diǎn)，二十多所鄉(xiāng)鎮(zhèn)中學(xué)的數(shù)據(jù)互相“喂養(yǎng)”，最后訓(xùn)練出的數(shù)學(xué)錯(cuò)題預(yù)測(cè)模型，準(zhǔn)確率比單一學(xué)校訓(xùn)練的高出18%。

最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)其實(shí)是“人機(jī)協(xié)同”的設(shè)計(jì)。我們的產(chǎn)品經(jīng)理和交互設(shè)計(jì)師跟了半年課堂，發(fā)現(xiàn)老師最反感的是“AI搶話(huà)”，比如AI突然彈出“這道題標(biāo)準(zhǔn)答案是XXX”，反而打斷了學(xué)生的思考過(guò)程。所以現(xiàn)在的系統(tǒng)里，AI更多扮演“隱形助教”：當(dāng)學(xué)生連續(xù)三次答錯(cuò)同一類(lèi)選擇題，平板不會(huì)直接報(bào)答案，而是通過(guò)震動(dòng)提示老師“該學(xué)生可能需要干預(yù)”；當(dāng)小組討論陷入沉默，AI會(huì)根據(jù)話(huà)題關(guān)鍵詞推送相關(guān)的拓展資料，但不會(huì)強(qiáng)制顯示。這種“潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲”的設(shè)計(jì)，是我們經(jīng)過(guò)二十多次版本迭代才找到的平衡點(diǎn)。

現(xiàn)在回頭看，智慧平板AI教育系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，本質(zhì)上是在用技術(shù)重新定義“教學(xué)關(guān)系”。我們不再追求用AI替代老師，而是讓技術(shù)成為連接學(xué)生個(gè)性化需求和教師經(jīng)驗(yàn)的橋梁。就像上周和一位老教師聊天時(shí)他說(shuō)的：“你們做的不是冷冰冰的系統(tǒng)，是把‘因材施教’這個(gè)說(shuō)了兩千年的教育理想，變成了平板上一鍵觸達(dá)的功能?！边@大概就是我們做教育類(lèi)軟件最有成就感的事，技術(shù)可以迭代，但教育的溫度，始終需要有人用心去傳遞。

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