大家好，我們是成都小火科技公司，今天是2025年11月05日，星期三。作為軟件開發(fā)外包公司，我們經常和政企還有企業(yè)就機構打交道。最近和幾家連鎖零售企業(yè)老板進行交流，發(fā)現他們對供應鏈這塊都有明顯的痛點，比如商品溯源難，無法快速定位問題商品的源頭，同時庫存管理不合理，經常出現缺貨或積壓的情況，這讓我們開始著手零售行業(yè)區(qū)塊鏈供應鏈溯源與 AI 預測分析軟件的定制開發(fā)。

有一家經營生鮮零售的連鎖企業(yè)，之前因為一批進口水果出現質量問題，由于無法追溯到具體的供應商和運輸環(huán)節(jié)，只能將同批次的水果全部下架銷毀，損失慘重。而且他們的庫存主要靠人工經驗預估，經常出現熱門水果缺貨，冷門水果積壓的情況。我們團隊針對這些問題，確定軟件的開發(fā)目的是利用區(qū)塊鏈技術實現商品供應鏈全流程溯源，同時通過 AI 算法分析銷售數據，預測商品銷量，優(yōu)化庫存管理，降低企業(yè)運營成本。

開發(fā)初期，客戶問我們做過哪些項目，我們向他們介紹了之前開發(fā)的大型企業(yè)采購系統(tǒng)和供應鏈管理系統(tǒng)，這些項目的經驗能很好地應用到此次開發(fā)中?？蛻暨€關心為什么不同公司的報價相差這么多，我們詳細解釋了我們的報價包含了算法研發(fā)、系統(tǒng)開發(fā)、測試、培訓和一年的維護服務，而且我們的研發(fā)人員中有 30% 以上來自互聯網大廠，技術實力有保障，所以報價會比一些小公司高，但能確保交付質量。

軟件采用了以太坊私有鏈搭建供應鏈溯源模塊，記錄商品從供應商、倉儲、運輸到門店的每一個環(huán)節(jié)信息，門店和消費者都能通過掃碼查詢商品溯源信息。AI 預測分析模塊則采用了 LSTM 神經網絡算法，通過分析歷史銷售數據、天氣數據、節(jié)假日因素等，預測未來 7 天的商品銷量。核心功能包括供應商管理、倉儲管理、運輸跟蹤、銷量預測、庫存預警等。創(chuàng)新功能方面，我們加入了供應商信用評分機制，根據供應商的交貨準時率、商品質量等數據自動生成信用評分，幫助企業(yè)選擇優(yōu)質供應商。

客戶關心開發(fā)周期要多久，我們根據項目需求，制定了 5 個月的開發(fā)計劃，其中需求分析 1 個月，系統(tǒng)開發(fā) 3 個月，測試驗收 1 個月，并且會提供詳細的開發(fā)進度表，讓客戶隨時了解項目進展。關于服務器，考慮到軟件屬于中小型系統(tǒng)，我們建議客戶使用云服務器，并且可以根據業(yè)務需求彈性擴展配置，客戶最終選擇了國內的阿里云服務器。

在開發(fā)過程中，客戶提出中間需求想改，希望在銷量預測模塊中增加促銷活動因素的影響，我們評估后認為可以調整，只需要增加相應的算法參數，沒有額外收取太多費用?？蛻暨€問到小程序會不會有手機兼容性問題，我們說明軟件主要以 PC 端系統(tǒng)為主，配套開發(fā)的微信小程序采用了自適應布局設計，能兼容市場上主流的手機型號，并且在測試階段會進行多機型兼容性測試。

代碼版權歸客戶所有，上線后我們會對客戶的運營人員和技術人員進行系統(tǒng)使用培訓，確保他們能熟練操作。如果上線后出現 bug，我們會在 12 小時內響應，24 小時內修復。維護費按照系統(tǒng)年度開發(fā)費用的 12% 收取，后期想加功能，比如會員消費行為分析模塊，需要根據功能復雜度評估開發(fā)費用。

復盤整個項目，我們發(fā)現在需求分析階段，對不同門店的銷售差異考慮不夠細致，導致初期銷量預測在部分門店的準確率偏低，后續(xù)我們增加了門店個性化參數設置，提升了預測準確率。這款軟件幫助零售企業(yè)實現了供應鏈透明化管理，優(yōu)化了庫存配置，未來我們計劃將區(qū)塊鏈技術與物聯網設備結合，實現商品實時監(jiān)控，進一步提升供應鏈管理效率。

文章來源網址：http://www.zizhu8.cn/archives/xitongkaifa01/2366，轉載請注明出處！